Substratus

Substratus - це потужний інструмент штучного інтелекту, який спрощує створення, навчання та впровадження передових моделей машинного навчання на різних хмарних платформах.

З Substratus ви можете без зусиль запустити відкриті великі мовні моделі (LLMs) всього за кілька хвилин. Вам не потрібно турбуватися про складні налаштування або управління інфраструктурою - все це вже зроблено за вас!

Однією з видатних особливостей Substratus є його попередньо упаковані контейнерні образи, які дозволяють вам легко імпортувати популярні, передові моделі. Після того, як ви імпортували модель, ви можете відкрити віддалені блокноти та легко досліджувати код.

Тонка налаштування вашої моделі - це просте завдання з Substratus, оскільки він бере на себе важку роботу з вдосконалення ваших моделей на найкращому доступному обладнанні. Вам просто потрібно вибрати готову до використання модель, додати ваш навчальний набір даних і дозволити Substratus зайнятися рештою.

Ключовим компонентом Substratus є його інтеграція з Kubernetes, яка допомагає безперешкодно організовувати всі завдання машинного навчання. Від імпорту даних до навчання моделей і їх обслуговування, Kubernetes забезпечує безперебійну роботу в різних середовищах без зайвих залежностей. Крім того, ви можете розгорнути Substratus в будь-якому місці, де працює Kubernetes, що надає вам як гнучкість, так і масштабованість.

Щоб допомогти вам швидко розпочати, Substratus надає детальну документацію, включаючи вступ і посібник для швидкого старту. І якщо вам коли-небудь знадобиться допомога, їх активна спільнота готова допомогти на платформах, таких як Stack Overflow і Discord.

Коротко кажучи, Substratus створено для прискорення процесу розробки та впровадження моделей ШІ, що дозволяє вам більше зосередитися на ваших даних, а не заглиблюватися в складнощі операцій машинного навчання.