Vectorize - це інструмент штучного інтелекту, який перетворює неохайні дані на добре структуровані векторні пошукові індекси для підвищення продуктивності ШІ.
Отже, що саме робить Vectorize? Він призначений для того, щоб брати неструктуровані дані та організовувати їх у формат, з яким легко працювати ШІ. Це особливо корисно для того, що називається підсиленням генерації запитів, модним терміном для покращення можливостей ШІ шляхом отримання відповідної інформації з даних. З Vectorize ви можете застосувати цю технологію в різних сферах, таких як відповіді на запитання, підтримка ШІ-ко-пілотів, автоматизація кол-центрів, генерація контенту та навіть персоналізація досвіду для користувачів.
Використовувати Vectorize просто, завдяки його трьохетапному процесу: імпорт, експеримент і розгортання. Спочатку, під час етапу імпорту, ви можете легко завантажити документи або зв'язати Vectorize з вашими існуючими системами управління знаннями. Він витягує природну мову з цих джерел для завдань ШІ. Далі йде етап експерименту, де ви з'ясуєте найкращі стратегії для розподілу та вбудовування даних. Все зводиться до того, щоб знайти те, що найкраще підходить для ваших конкретних потреб.
Коли ви визначили конфігурацію вектора, ви переходите до етапу розгортання. Тут ви можете створити реальний векторний конвеєр, який не лише інтегрує вашу вибрану конфігурацію, але й постійно оновлюється, коли в ваших даних відбуваються зміни. Ця функція забезпечує, що інформація завжди є точною та актуальною.
Vectorize також добре працює з різними платформами ШІ, такими як Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI та Mistral AI. Крім того, він автоматизує створення та оновлення векторних індексів у вашій улюбленій векторній базі даних, що робить весь процес підготовки ваших даних для ШІ безшовним та ефективним. В кінці кінців, Vectorize знімає з вас важку роботу з підготовки ваших даних до ШІ, дозволяючи вам зосередитися на тому, що дійсно важливо: ефективно використовувати цю інформацію.
∞