Velvet - ai tOOler
Меню Закрити
Velvet
☆☆☆☆☆
SQL запити (30)

Velvet

Перетворіть усіх у вашій команді на інженерів даних.

Інформація про інструмент

Velvet - це універсальна платформа для роботи з даними, яка надає можливості командам з розробки продуктів та інженерії в швидко зростаючих стартапах, спрощуючи всім доступ до потужності даних.

З Velvet ви можете перетворити кожного члена команди на щось на зразок інженера з даних. Платформа спрощує процес запиту різних джерел даних, дозволяючи вам працювати з функціями в реальному часі та допомагаючи оптимізувати робочий процес з даними вашої команди.

Незалежно від того, чи ви комфортно почуваєтеся з SQL, чи тільки починаєте, Velvet завжди готовий допомогти. Ви можете писати складні запити, аналізувати великі набори даних за допомогою ШІ та безперешкодно співпрацювати, перетворюючи ці запити на доступні таблиці, графіки та сповіщення для всієї команди.

Однією з видатних особливостей Velvet є його здатність використовувати дані в реальному часі через потужні кінцеві точки API запитів. Крім того, ви можете зберігати необмежену кількість даних, що гарантує, що у вас ніколи не закінчиться місце для вашої важливої інформації. Він захоплює дані в реальному часі з вашої бази даних, а також з інструментів і подій сторонніх розробників, організовуючи все в аналітичну базу даних, адаптовану до вашого робочого простору.

Ще одним цікавим аспектом Velvet є його помічник на базі ШІ, який допомагає вам виконувати складні запити по всіх ваших даних — роблячи збереження цих запитів як кінцевих точок API простим. Це не тільки спрощує ваш робочий процес, але й допомагає прискорити розробку продукту, дозволяючи вам впроваджувати функції, які використовують дані в реальному часі.

Коротко кажучи, з Velvet ви вільні імплементувати будь-яке джерело даних, динамічно отримувати доступ до цих запитів через кінцеві точки API та створювати візуалізації з покращенням ШІ, які допомагають вам відстежувати тенденції даних з часом. Це розроблено так, щоб робота з даними була інтуїтивно зрозумілою та ефективною, незалежно від вашого рівня експертизи!

Плюси і мінуси

Плюси

  • Підтримує дані в реальному часі для зростання продукту
  • Зберігає дані як кінцеві точки API запитів
  • Моніторить зміни даних з часом
  • Динамічна система ціноутворення
  • події
  • Об'єднує дані з усіх подій
  • Дозволяє запити даних з різних джерел
  • Працює з даними сторонніх розробників
  • Підтримує будь-яке джерело на основі подій
  • API як сервіс на стороні сервера
  • Таблиця для кожного джерела даних
  • Уніфікована платформа для роботи з даними
  • Кінцеві точки API доступні
  • Дозволяє показувати дані безпосередньо в продукті
  • Дані в реальному часі з баз даних
  • Допомагає з обробкою великих даних
  • Перетворює запити на візуальні дані
  • Надає окрему аналітичну базу даних для кожного робочого простору
  • Оптимізує робочі процеси з даними
  • Дозволяє створювати інформаційні панелі для клієнтів
  • Підтримує командну роботу в інженерії даних
  • Необмежене зберігання даних
  • Дозволяє отримувати доступ до запитів як до точок API
  • Підтримує запити до даних з кількох джерел
  • Створено спеціально для швидко зростаючих стартапів
  • Допомагає з аналізом даних
  • Дозволяє писати складні SQL-запити
  • Дані в реальному часі для швидшої розробки продукту
  • Візуалізує запити з часом
  • Перетворює команду на інженерів даних
  • Дозволяє використовувати будь-яке джерело даних
  • Знаходить важливі тенденції в даних
  • З'єднує таблиці бази даних
  • Пропонує доставку функцій в реальному часі
  • та сторонні інструменти
  • Пропонує персоналізовані функції

Мінуси

  • Тільки для швидкозростаючих стартапів
  • Немає чіткої допомоги для не-SQL мов
  • Користувачі можуть бути перевантажені безкінечними даними
  • Немає чітких кроків щодо безпеки даних.
  • Дані в реальному часі можуть уповільнити продуктивність
  • Може бути корисним для технічно підкованих користувачів
  • Немає систем резервного копіювання даних
  • Не згадується режим офлайн